第190章 双方的默契(1/2)
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第190章双方的默契
1997年的初夏,太平洋西北地区的冷雨正浙浙沥沥地冲刷著华盛顿州西雅图大都市圈的每一寸土地。
在金县下辖的雷德蒙德市,这座人口不足5万的小城却因一家企业的存在而闻名全球,那就是微软。
此时的微软,早已不是当年那个在车库里诞生的初创公司,它凭藉dows作业系统和office办公软体的绝对优势,牢牢掌控著全球个人计算机软体市场的命脉,成为这座城市当之无愧的隱形统治者。
当地居民常说。雷德蒙德的每一条街道,每一家餐馆,每一栋写字楼,都流淌著微软的血液。
这种说法绝不夸张,在微软入驻之前,雷德蒙德只是西雅图周边一个以农业和轻工业为主的普通小城,人均收入甚至低於华盛顿州的平均水平,一度被戏称为西雅图的后花园贫民窟。
而隨著微软將总部设立在此,这座城市迎来了翻天覆地的变化。
微软员工的高收入带动了当地房地產、零售业、服务业的蓬勃发展,曾经的农田上拔地而起一座座现代化写字楼,原本冷清的街道变得车水马龙,雷德蒙德的人均gdp在短短十年间飆升,从华盛顿州的下游水平一跃成为全美经济百强市一般的存在。
微软总部,比尔盖茨的办公室正俯瞰著这座由他一手缔造的城市。
办公室的装修简洁而不失格调,巨大的落地窗外是连绵的雨幕,窗內则瀰漫著一股对称般的压抑气氛。
放下手中的电话,他那张平目里总是带著自信微笑的脸庞,此刻却希满了阴都。
只能说网景与美国在线秘密会谈,造成的连锁反应不可谓不大。
作为全球科技行业的领军人物,比尔盖茨对於谷歌可能会进军瀏览器市场,不是没有心里准备。
微软之所以在ie瀏览器中默认搭载谷歌搜寻引擎,他也有他自己的小算盘。
本来他的策略是先稳住搜索端,全力拿下瀏览器市场再说。待ie占据绝对垄断地位后,再回过头来布局搜寻引擎业务。
可计划永远赶不上变化,网景与美国在线的接触,彻底打乱了他的部署。
网景可能和美国在线合併,这无疑会给ie带来巨大的衝击,这场旷日持久的瀏览器战爭也將陷入更加胶著的局面,短时间內根本无法结束。
所以比尔盖茨这时候给恩斯特打了一个电话,就是要印证谷歌的规划,以后是否有进军瀏览器市场的想法。
在他看来,既然ie已经要面对网景这一头狮子的挑战,那么再多谷歌这一头猛虎也无妨,与其被动应对,不如主动出击,一次性解决所有潜在威胁。
他再次拿起办公桌上的电话,按下了內线號码“让乔纳里立刻来一趟我的办公室。”
很快,不到十分钟的时间,ie业务的负责人乔纳里就走进了比尔盖茨的房间。
“网景的事情你应该知道了吧”
乔纳里一脸凝重的点头“刚看了新闻,你不叫我我还也打算过来找你”。
將手里的文件夹放在比尔盖茨的办公桌上,沉声说道“看到新闻后,我立刻让团队做了相关数据分析”。
“根据我们掌握的数据来看,如果网景和美国在线合併成功,美国在线最少能为网景提升8%的市场份额。”
8%的市场份额,这在瀏览器市场已经不是小提升了,何况还是最少8%。
这就是整合的好处,美国在线的用户可以从网站內直接打开网景瀏览器,而不用缩小化网页再点击ie瀏览器,看似没有多大区別却增加了便利性。
在网际网路行业,便利性往往是决定一款產品成败的关键因素之一,毕竟网际网路本身就是便利性的象徵。
“情况比我们想像的更严峻。”比尔盖茨的声音有些低沉“你可能还不知道,我们需要面对的,不只是网景,还有谷歌。”
“谷歌”乔纳里的双眼微微一睁,脸上露出了一丝惊讶,但很快就恢復了平静,他苦笑著说道“当初我就说,谷歌肯定会进入瀏览器行业的”。
谷歌加入瀏览器行业,乔纳森不算太意外,只是没有想到这一天来的会这么早这么快。
“所以我们要放弃谷歌搜索,把我们的秘密武器拿出来了吗”
別看ie瀏览器搭载了谷歌搜寻引擎,微软也从未放弃过自主研发搜寻引擎的计划,从一开始就对谷歌防了一手。
当然,最主要的是,比尔盖茨想要在统一瀏览器市场后逼谷歌卖身,要不然就用自己的搜寻引擎替换。
“我们研发的搜寻引擎现在是什么水平能不能和谷歌....,能达到谷歌几分的水平
”
比尔盖茨原本想问能不能达到谷歌的水平,但话到嘴边又改口了。
如果微软自主研发的搜寻引擎真的能达到谷歌的技术水平,早就放弃与谷歌的合作了,根本不会等到现在。
乔纳里陷入了沉思,他需要用一个客观、准確的答案来回应比尔盖茨的疑问。
片刻之后,他抬起头,认真地说道“如果非要给一个具体的数字,我认为大概是八成。”
这个答案超出了比尔盖茨的预期,他眼中闪过一丝惊讶,示意乔纳里继续说下去。
“其实,我们秘密开发的搜寻引擎已经比市面上除谷歌之外的其他搜寻引擎强大很多了。”
乔纳里解释道“谷歌搜寻引擎的核心算法是pagerank,它通过分析网页之间的连结关係来確定网页的重要性,从而为用户提供更精准的搜索结果。而我们则另闢蹊径,选择了分词结构的索引系统。”
为了让比尔盖茨更好地理解两种技术的差异,乔纳里进一步举例说明“简单来说,当用户输入一个搜索关键词时,谷歌的pagerank会先分析包含这个关键词的所有网页,然后根据网页的连结数量和质量来排序。而我们的分词结构索引系统,则会先將搜索关键词和网页內容进行分词处理,去除其中的冗余信息和杂质,再根据分词后的结果进行匹配和排序”。
“从本质上讲,我们的技术与谷歌的pagerank算法目的是相同的,都是为了提升搜索结果的准確性,只不过是实现同一目標的两种不同技术路径而已。
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