第1144章 K歌房里的联盟（2/2）

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两人闻言点了点头。

“算力，说实话，我们拍马也赶不上老美”

“嗯”

“至于数据，我们国内的互联网数据跟老美的全球数据相比，同样不占优”

“当然，现在我们还感觉不出来，这是因为我们都在摸索AI落地的方向，但你们应该知道，AI必然是要投喂大量的数据，通过算力来迭代，这点能理解吧？”

王卓再次开口说道。

“嗯，这个我们都了解”

二人再度点了点头。

“国内的数据就这么多，我们几家完全可以把各自的核心数据进行脱敏汇总，投喂到各自的AI研究院里，群策群力总能找准方向吧？”

“一旦我们哪家出现了可落地的场景模型，可以直接开源，让全国所有AI开发者来补墙，有问题不要紧，只要我们国内的AI技术领先于世界，那剩下的无非就是如何分润市场”

“这个世界足够大，可一旦AI技术又被美国那边拔掉了头筹，我们哪怕做到了国内第一，依旧会受制约人，依旧要交纳天价专利费”

“这点看看国内的手机厂商就知道了，我们哼哧哼哧搞生产，结果大头都被老美那边给收割走了”

“AI领域同样如此，现在大家都在同一起跑线，国家对于芯片这类半导体领域也在加大投资，算力这块即便我们暂时落后，可终究是能看得到希望”

“同理，老美缺电力，可一旦他们狠下心砸基建后，电力他们也能赶得上来”

王卓见两人听得越发认真后，再次抽了一口雪茄，继续说道。

“按照我们课程表的内部推断，我们现在的算力时足够，他们的电力也足够，但总有不够的那天，所以数据投喂就成了我们能否领先的胜负手”

“谁率先推出商用化应用，谁就领先，美国的优势拥有庞大的数据，他们可以拿全世界的英文数据进行投喂，而我们拥有的主要是中文数据，哪种数据能训练出更优的AI？我也不知道”

“但我知道，如果不联盟的话，我们的迭代速度肯定没有他们的快，届时AI领域又会论文手机领域一样的模式，国内赚辛苦钱，大头还是要被老美赚走，这样我们甘心吗？”

说完，王卓也不理这两人了。

该说的都说了。

反正单靠课程表是不可能竞争得过硅谷的那帮人，必须要拉拢国内的其它巨头入局。

各人自扫门前雪确实轻松，但如果有机会能给老美制造一点困难，他相信老马跟小马还是愿意的。

再说了，现在的通用大模型是什么样？

没人知道。

但如果几家一同摸索，说不定就能把百度的搜索、阿狸的电商、企鹅的游戏与社交还有课程表的，课程表的？

课程表的AR技术、工业以及电商、社交等等集合成一个大模型？

到时候会不会直接导致通用大模型的诞生？

或许可以，或许不可以。

但终究是个方向。

即便失败了也不要紧，反正只要有足够多的垂直模型，那么总能摸索出可以搭建通用大模型的技术架构出来。

无非就是砸钱嘛？

哪家缺这点资金？

马伝也想到了这点。

但他思考到的不是通用大模型，而是垂直模型。

通过无数个小模型组合叠加为电商领域的综合类模型。

比如电商可以分为客服、搜索、推荐、文案、供应链几个板块，这些都是高度标准化的。

只要先搭建这些小范围的模型出来后，完全可以推导出适合电商领域的专业模型。

这个模型不需要太多定制化就能直接落地，而且这些场景都是高频、刚需，每天都在产生海量的需求。

有足够多的数据，那么阿狸是不是可以搞定一个可落地的AI商用模型？

马伝对于技术的了解跟王卓差不多，但逻辑上是可以说通的。

所以只要这些能在技术层面跑通，那么阿狸是可以加入进来的。